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@denisyu 深有同感
某某人说的，过于注重关联关系，却忽视了因果关系。
现在真正玩这个的人一提“大数据”都觉得恶心
这个都得有钱才能搞
“云”终于不新鲜了……
大家都说炒技术, 谁来说说技术上的不同?
=.=你总要给人家留口饭吃...人家就是靠炒概念从国家口袋里掏研发资金啊,扶持资金啊,项目资金啊之类的...
国人很聪明,炒概念都是一把好手...
buzzword
同感，现在参与的项目，屁点大的需求也非要搞什么云计算、SOA、NOSQL，本来PC机就能处理的任务，搞了个集群在跑Hadoop，而几乎不可能复用的业务模块也做成了SOA服务，领导倒是看得挺爽，又有概念可炒了。
人人都谈用户体验，人人都做得和屎一样。
翻版而已，何必在意。
和云一样，云云不知所云（还记那年大明湖畔的 纳米材料么）
大数据意味着里面可以挖掘出很多有用信息，带来巨大的经济利益(既得google一位首席架构师好像说过在大数据面前算法变得不再那么有效，可见这个东西很复杂。但最近据说deep learning领域好像有了实质性的进展，所以给原本就热大数据领域打了一阵兴奋剂，也推翻了之前google的那个说法，所以现在那些公司都开始招兵买马进行这方面的算法研究)，你看看google，facebook，amzon，微软等等这些打公司都开始建立知识图谱就知道了。
可是，大数据不是每个公司都能上的起的(国内好像就阿里巴巴和百度在这方面走得比较远)，勉强的去做反而对自己公司的业务未必有好处，白白浪费财力，还得看自己公司的规模和应用环境。但毕竟作为前沿领域的技术，谁也不想一开始就输在起跑线上，所以就造成了现在这种人人都谈大数据的现象。
1. 大数据很早就开始啦，传统金融、运营商都运用很久了。
2. 国内应该也不算是落后的，阿里、腾讯之类的互联网公司干得也挺不错的。
这个很早就有的东西，我觉得现在的技术行业跟 娱乐圈一样，一段时间一段时间就要弄个噱头出来吸引眼球，从 物联网 云计算 大数据。。其实在技术圈里混的人都知道 这些东西一年前就一直都在做的事情
虽说自己的操作习惯及网络活动被别人收集起来用来赚钱确实不爽，但如果真不存在隐私信息泄漏的话，只是将我个人的信息作为一个数据量融入大量样本中的话，我个人觉得没什么问题。
要是隐私信息被原封不动地保存甚至泄漏算是另一码事了。
好处就是我妈都知道这个词，跟她讲什么javascript之类的完全无法被理解
泡沫是如何产生的？
Most data isn’t that BIG, and businesses are wasting money pretending it is.