在实际使用机器学习算法时,面对训练集,是如何知道它是线性可分的,还是不可分的??
是因为尝试使用某种算法,比如 LR ,发现代价函数不收缩,从而确定不合适?
还是有什么标准,一开始就能确定训练集是线性可分的,还是不可分的??
还是有什么标准,一开始就能确定训练集是线性可分的,还是不可分的??
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