找专业农场吧，这个可能没有做驱动优化

@letsmotion #14 Octane Render 赞！

Octane Render 路过~

@camus #12 你要堆 CPU 的话不应该走 c4 c5 吗 p 和 g 又帮不了你

@paulx3 #3
@evlos #4
@laxenade #6
就是用的 C4D 自带的标准渲染，跑 CPU，原本想速度不够用核心堆上去，没想到还不如笔记本快，而且笔记本还是核显，本地跑也是 CPU 满载

@fredcc #10
Spot Instance，哪里便宜走哪里…… Basic Support 貌似不会理睬吧

@st2udio #11
P 是计算，G 是渲染，训练用的都是 p 系列 Linux 实例没什么问题。
G 用的 GRID 显卡，可惜现在还没解决这个问题，没体验到

G 和 P，我记得一个是渲染型一个是计算型吧。渲染型做渲染比计算型做渲染效率更高

都租这个成本的实例了，直接 call aws support 帮你看啦

虽然我不知道 c4d 是个啥，不过建议反复做同样的实验，可以关注例如：内存使用情况，cpu 使用情况，显卡使用情况，磁盘 IO，网络吞吐等等方面，任何一方面都可能造成瓶颈（内存吃光，cpu100%，显卡驱动版本较低，5400 转的磁盘）

@camus @Livid 目测　 Google 家的 Zync 最合适，https://www.zyncrender.com/

惊现小王子

感觉压根没有用 GPU 在跑，而且用 CPU 跑的时候指令集说不定用的也不对？

我记得 C4D 支持集群渲染的啊，不行你开几百台机器

C4D 除了自带一个超烂的 GPU 渲染器以外，其他的自带渲染器都不支持 GPU 啊

有没有可能是 GPU 驱动没设置好？全走的 CPU 渲染？

@Livid #1 很小的项目，
1080P50 还能忍忍，4K 算过一次将近 3 分钟每帧不能忍，才想到用用云主机，完全没法理解怎么会有这种差距

Paperspace 上可以按小时租用 V100：

https://www.paperspace.com/pricing

很好奇如果你们的渲染在上面跑会是什么效率。