再次优化了一下我们的 NLP 规则

vps网友提供 04-11 讨论归档 61

搞个 demo 很容易实现,打磨这个事儿就是个长期的事情了,折腾了好长一段时间,正式将 NLP 迁移到我们的文智平台,后端还在开发的 to do list 里,人手吃紧要干的事儿有点多。

还是先来个尝鲜吧。

http://txtai.com/product/nlp.shtml

自然语言处理围绕情感分析的场景,目前还是适用于标准的新闻内容,以及文档内容的情感识别,口语化识别可能还是一个超级漫长的过程。

欢迎大家帮忙提提建议,这套业务已经集成到我们的舆情监控业务里,对这方面应用,或者对舆情产品感兴趣的可以联系我,我发 0.1 折体验卷。

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标签:
ThirdFlame
04-11

我去你妹,妹家
正面:80.87%
反面:19.13%

weizhen199
04-11

呵呵
正面: 100%
负面: 0%

reeonce
04-11

特朗普
正面: 50%
负面: 50%

qiyuey
04-11

你们还是要学习一个闷声发大财
正面:79.36
负面:20.64

lanyi96
04-11

我是你爸爸
正面:100

Devilker
04-11

还是太年轻
正面:92.8
负面:7.2

wy315700
04-11

怎么联系楼主

yianing
04-11

水不在深,亦可赛艇
正面:97.74%
exciting ?

ucaime
04-11

http://nlp.qq.com/
腾讯的也叫文智,有什么关系吗?

fanhaipeng0403

呵呵



正面 100%

cosmic
04-11

华为手机电池用得太快了
结果:0%负面,100%正面
私以为这样的结果,用来做口碑监控,怕不是要把一些公司坑死。
只用情感词典的话,要做的规则太多了,建议增加语料库,电商网站的评论多标注,用 CNN 或者 LSTM 训练

takato
04-11

压缩的维度太小了。。。。实在不是 NLP 的正确用法。。

murmur
04-11

以前做舆情项目
现在认为中文情感分析就是做梦
以中文的博大精深
以及资深网民多年对抗关键字过滤的经历
绝大多数人都可以笑嘻嘻的骂你 mmp

LadyChunsKite

“无 fuck 说”

正面:89.6%
负面:10.4%

timwei
04-11

"我今天是作为一个长者来跟你们讲的"
正面 83%
负面 17%

8-)

zhangzhang
04-11

「你说的真对,嘻嘻」
正面 77.24%
负面 22.76%

ryV60s
04-11

比如:"草泥马,哈哈"
正面 57%
负面 42%
-.-

164607638
04-11

我觉得啊,这个项目小看了中华文化尤其是汉语的魅力

tailf
04-11

NLP:你老婆?