最近的项目决定要用 Serverless 架构，基于 AWS。 所以看了下情况，AWS 的比较体系比较成熟，Azure 和 Google Cloud 也有测试中的产品。 国内的话腾讯云刚刚入场的感觉，阿里云相对好些但也基本不能满足开发需求。 Github 上也有不少框架，而且社区也还算活跃。 看起来其中的核心服务就是 FaaS，配合事件触发把原来的后端拆分简化。 不知道这样的架构的未来是怎样的？
回复
Actrace
主要还是看厂商推广，用的人多了才会有人维护。
但是我觉得很难，真正的大客户都是大型企业，只有他们才会有钱投入，但公共服务无法保证企业安全的很多方面要求。
mringg
感觉如果有私有云的整套方案会更有前途
deepreader
用过 AWS 的 Chalice，就是自动化搭建 Server，然后让 application script 在上面跑。感觉跟自己着手搭 server 没什么区别。
sneezry
用 serverless 就做多套，别只用一家，会把自己的产品捆绑在云平台上，这不是好事。
est
和 gae sae dae 没任何区别。就是一套 api
myliyifei
@vibbow 必然被锁定
alphanow
@whileFalse 是一个面向 App 的后端，前端有 mobile 有 web，面向医学专业用户，现阶段是目标是数据聚合，之后会用数据训练模型去支撑一个 Chatbot
whileFalse
楼主方便透露下是什么业务么
laxenade
大项目肯定不行，小项目挺合适的，做到最后甚至不会超出 free tier(
monsterxx03
是趋势，但现在基本没哪家的能拿来跑复杂业务，我就拿 aws lambda 做点 trigger, webhook,日志审计之类的边缘事情。lambda 限制很多，内存，fd 数目，并发，代码包大小，都满足不了业务使用。debug 很麻烦，分布式环境下做 tracing, performance turing 都很不方便，业务复杂的话慎重考虑
glasslion
没有
vibbow
不要锁定供应商就行
WispZhan
运维工作基本上已经精简到极致，作为开发何乐而不为
HuHui
有
abmin521
现在不流行 以后不好说
@alphanow 注意下 lambda 的 cpu 不大。如果你的业务是 cpu 密集型，lambda 搞不定。
还有就是 aws 有个 serverless 机器学习框架，很方便。叫 SageMaker。