阿里 ECS 是一台机器构成的还是多台机器构成的？
- 是一台物理机实现（某一台池化机器上的某个虚拟机）
- 还是多台物理机构成的网络计算机（即：纯粹基于网络的计算机，比如：内存由北京的一个服务器组成，CPU 由广东和福建的两台服务器共同构成，硬盘是浙江的三台服务器构成的）
请问是 1 还是 2 ？
如果不是 2 ，那么现在的技术世界里 存不存在 2 这种实现？
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echo1937
@lopssh #14 超融合也不是你想象的那样子。
https://www.vmware.com/cn/products/hyper-converged-infrastructure.html
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@lopssh #14 你知道现在的超融合是怎么回事吗？约等于坑人。
你说的那种是集群，超过一台计算机能力的才需要把一个实例分布到多台物理机，你说的可能是指超级计算机。你自己查一下，阿里的 ECS 哪一个配置超过现在一台普通的服务器的配置了？
westoy
红帽的超融合是基于软件方案的定义， 又不是你说的那种六神合体......
FantaMole
超融合老是让我出戏到打牌
felixcode
带宽可能可以通过技术革新来解决，但延时是受物理规律限制的。
CPU 和内存间有几到几十毫秒，再融合也不行，超融合也不行，再多的超字也不行。
kenshin912
显然是 1
内存和 CPU 必然在一台宿主机上 , 不然那延迟......
硬盘也应该在同一个机房内.
justs0o
第二种除非有突破光速的东西出来，否则永远不可能
2i2Re2PLMaDnghL
@stoneabc 但做法也不太可能是表现为一台机器（一个操作系统），而是表现为一个任务分发器（一个编排系统）
Alexonx
2 的实现的话，目前受限于网络带宽，很少有大规模的应用。OSDI '18 有篇论文挺类似的，这个论文描述的系统架构把硬件分成了处理器、内存和存储三种，中间通过网络进行通信，但是其中操作系统要付出大量的代价来保证一致性和容错。
PDF:https://www.usenix.org/system/files/osdi18-shan.pdf
t6attack
研究过 GPU 编程的朋友，可能会发现一个问题：当运算数据量很小的时候，速度提升并不明显，甚至比 CPU 计算更慢。原因是 GPU 带来的速度提升，被“向 GPU 传递数据所消耗的时间”所抵消。
你看，半个主板的距离，速度损耗都让人无法接受。你这直接给拉开两个城市了。
stoneabc
@PopRain 不过最新的各种内存、gpu pooling 的研究，过个几年真有可能 cpu 、内存、gpu 等设备都不在一台物理机上了…
swulling
CPU 和内存是一台宿主机上的，硬盘通常挂载同一个可用区的云盘。
这是因为网络带宽和时延，也就刚刚追上硬盘，离内存还远（受到物理规律限制可能永远追不上）
seasona
1 ，ecs 其实就是 QEMU/KVM 开出的一台虚拟机，CPU 和内存都是一台本地服务器的，硬盘基本都是网络盘
andyskaura
太看得起网络带宽了吧
PopRain
你在开玩笑吗？ 内存、CPU 不在一台计算机上？ 硬盘可能是网络的，但是一般也是在同一个机房，不太可能异地，异地也只是备份而已。
wy315700
内存和 CPU 应该是一起的，硬盘分本地硬盘和云硬盘
julyclyde
古代有个 mosix 可以把多个机器合并为一个
不过后来这东西没继续发展了
现在的 ecs 应该都是小于等于一台物理机的
ThirdFlame
显然是 1
2 的话成本有点高 而且开销有点大
@lopssh 无语了都。超融合能突破物理极限吗？
超融合的本质是分布式存储 + 虚拟化融合部署，核心是分布式存储。
存储放另一个地区都会造成巨大的网络延迟。
没事就多看看计算机的书！我潜水的都被炸出来了！